[发明专利]一种基于YOLOv3的口罩检测模型的轻量化方法及系统在审
| 申请号： | 202210767354.3 | 申请日： | 2022-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN115147900A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 邓立霞;李洪泉;毕凌云;陈奂宇;张肖轶群 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06N3/08;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOv3的口罩检测模型的轻量化方法及系统，涉及目标检测技术领域，提出了两种针对YOLOv3的改进方法，分别设计了两种高效的轻量化网络结构，一种是ML‑Darkent，另一种是PANet‑ResNet‑Network。本发明提出一种轻量化口罩检测算法ML‑YOLOv3，对人群密集的场所进行是否佩戴口罩的检测，克服了现有技术中当公共场所的行人快速经过时，难以实现对密集行人是否佩戴口罩的实时检测的弊端，能够保证检测实时性的前提下，还可以提高口罩检测的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov3 口罩 检测 模型 量化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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