[发明专利]用于识别无人机型号的目标分类模型的评估方法在审
| 申请号： | 202210765323.4 | 申请日： | 2022-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN114841082A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 李佳航;闫梦龙;王晓明;周新鹏;回新强;孙景波 | 申请（专利权）人： | 飒铂智能科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/16;G06K9/62;G06N5/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 250000 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种用于识别无人机型号的目标分类模型的评估方法，该方法基于灰色直觉模糊，对多个用于识别无人机型号的目标分类方法进行评估，从而选出最优模型。本方法在直觉模糊的基础上结合了点灰度，构造了灰色直觉模糊的分离度，给出了一种具有普适性的灰色直觉模糊评价模型，并且给出了一种基于此模型的目标分类网络模型评估方法。通过构建影响目标分类模型评估的层次分析结构；确定待评估的目标分类模型；计算灰色直觉模糊评价模型的权重向量 |
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| 搜索关键词： | 用于 识别 无人机 型号 目标 分类 模型 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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