[发明专利]推荐方法及装置、推荐模型的训练方法及装置在审
| 申请号: | 202210764376.4 | 申请日: | 2022-06-29 |
| 公开(公告)号: | CN115080856A | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
| 发明(设计)人: | 李勇;宋洋;朱子瑞;高宸;常健新;牛亚男;金德鹏 | 申请(专利权)人: | 清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9536;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 王艳茹;苏银虹 |
| 地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本公开关于一种推荐方法及装置、推荐模型的训练方法及装置。该训练方法包括:获取待推荐对象的用户账户和至少两个待推荐对象的对象标识;将超图的信息输入超图卷积网络,得到训练数据中训练用户账户、对象和行为的嵌入表示信息,其中,训练数据包括多个元组,每个元组包括一个训练用户账户、一个对象的对象标识、训练用户账户对对象产生的行为的行为标识,超图是基于训练数据中的多个元组构建的以训练用户账户、对象标识和行为标识为节点的图;将嵌入表示信息、用户账户和至少两个待推荐对象的对象标识输入到推荐网络,得到每个待推荐对象的推荐信息;基于推荐信息向用户账户推荐至少两个待推荐对象。 | ||
| 搜索关键词: | 推荐 方法 装置 模型 训练 | ||
【主权项】:
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