[发明专利]基于横向LSTM联邦学习的企业电力负荷联合预测方法及系统在审
| 申请号： | 202210763482.0 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN115134077A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 李辉;毛正雄;保富;原野;张梅;赵晓平;张航 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司信息中心 |
| 主分类号： | H04L9/08 | 分类号： | H04L9/08;H04L9/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 张宇鸽 |
| 地址： | 650000*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于横向LSTM联邦学习的企业电力负荷联合预测方法及系统，本发明采用联邦学习的方法保证数据不出本地，同时可以联合多方数据，增加数据的多样性，提高模型的泛化能力和效用性。利用Paillier同态加密有效的防止恶意用户根据中间参数信息推断参与者的原始信息，因此，同态加密方法提高了参与方数据的安全性，同时充分挖掘历史数据信息，高效准确的分析电力负荷。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 横向 lstm 联邦 学习 企业 电力 负荷 联合 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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