[发明专利]流量预测下结合改进队列管理算法的AOS智能帧生成方法在审
| 申请号： | 202210762639.8 | 申请日： | 2022-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN115334002A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 田野;刘立士;国一兵;鄂晓晨;刘英娜 | 申请（专利权）人： | 沈阳理工大学 |
| 主分类号： | H04L47/12 | 分类号： | H04L47/12;H04L47/127;H04L43/0876;H04L41/16;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京庚致知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11807 | 代理人： | 牛彩卿;李伟波 |
| 地址： | 110158 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种流量预测下结合改进队列管理算法的AOS智能帧生成方法，包括以下步骤：使用基于遗传算法优化小波神经网络的预测方法对信源ON/OFF模型产生的自相似流量进行预测；将预测结果引入改进的队列管理算法，队列管理模块采用改进的EARED队列管理算法；经过队列管理的流量接着进入帧生成模块，将数据流进行封装成帧，其中帧生成模块采用粒子群优化人工鱼群算法对帧生成算法；对成帧的数据进行虚拟信道调度，虚拟信道调度模块选择采用边界可移动的虚拟信道调度算法，最终完成数据流的传输过程。本发明能够有效地减少网络拥挤堵塞的产生，减少延时、降低丢包率、增加吞吐量等网络技术性指标。 | ||
| 搜索关键词： | 流量 预测 结合 改进 队列 管理 算法 aos 智能 生成 方法 | ||
【主权项】：
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