[发明专利]一种在对话策略中响应情感类别预测方法在审

专利信息
申请号: 202210761098.7 申请日: 2022-06-30
公开(公告)号: CN115062115A 公开(公告)日: 2022-09-16
发明(设计)人: 王振宇;张睿;徐恺 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 江裕强
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种在对话策略中响应情感类别预测方法。所述方法包括以下步骤:知识增强的对话上下文编码模块通过分层Transformer网络将前M‑1轮的对话历史信息V1:M‑1编码为上下文向量表示X1:M‑1,并融合对话中的对话特征;潜在情感响应学习模块采用变分网络学习语料中从上下文向量表示X1:M‑1到情感响应的映射,从而建模得到潜在分布z;交互情感预测模块将对话上下文编码模块输出的上下文向量表示X1:M‑1和潜在分布z作为输入,预测响应情感E′Y。本发明提出的方法实现响应情感类别的预测,赋予对话代理自适应地进行多样化情感表达的能力,缓解目标文本缺失导致的推断合理性问题。
搜索关键词: 一种 对话 策略 响应 情感 类别 预测 方法
【主权项】:
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