[发明专利]一种有模型的情绪感知对话策略学习方法在审
| 申请号： | 202210761097.2 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN115062114A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 王振宇;张睿;徐恺 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种有模型的情绪感知对话策略学习方法。所述方法包括以下步骤：对话代理与人类用户进行多轮交互得到真实对话经验，根据任务场景对真实对话经验进行数据清洗并训练对话策略模型；情绪感知的世界模型基于真实对话经验进行参数调整，以学习用户的动作和情绪变化；基于模拟经验的策略学习，通过对话代理与情绪感知的世界模型进行交互得到模拟对话经验并优化对话策略模型的参数。本发明将情绪感知的对话策略学习由无模型转化为有模型的学习过程，解除原有方法对用户模拟器的依赖，同时改善了现有深度Dyna‑Q学习框架中存在的模拟性能不佳的问题，并提高对话策略模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 情绪 感知 对话 策略 学习方法 | ||
【主权项】：
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