[发明专利]一种基于Bert的面向非结构化电力数据的知识抽取方法及系统在审
| 申请号： | 202210754571.9 | 申请日： | 2022-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN114996408A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 王移兵;艾冰;江丽娜;季良;王婷;张晓宇;贾崟;张壁君;高珊 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司大数据中心 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/211;G06F40/295;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02 |
| 代理公司： | 郑州欧凯专利代理事务所(普通合伙) 41166 | 代理人： | 王林华 |
| 地址： | 100000 北京市西*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于电力数据处理技术领域，尤其为一种基于Bert的面向非结构化电力数据的知识抽取方法及系统，该方法中，对触发词明显、句式和位置相对固定的知识，使用正则匹配方法抽取知识实体，对于非结构化电力数据中存在实体界限模糊和实体嵌套问题，通过基于Bert的知识抽取方法来抽取知识实体，然后再利用实体抽取的结果使用基于Bert的预训练语言模型进行关系和属性抽取，最终实现对非结构化电力数据的知识抽取，充分考虑了非结构化电力数据的句式和结构，适于非结构化电力数据的知识抽取，属于一种深度学习的知识抽取方法，而深度学习方法可以自动学习特征，采用低维、稠密的实值向量表示数据，避免了对人工和专家知识的严重依赖。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bert 面向 结构 电力 数据 知识 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家电网有限公司大数据中心，未经国家电网有限公司大数据中心许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210754571.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种像素电路、其驱动方法及显示面板
- 下一篇：一种螺纹连接防松的方法
