[发明专利]基于神经网络的变速货梯异常检测方法有效
| 申请号： | 202210753995.3 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN114803763B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 吴伟 | 申请（专利权）人： | 锐创软件技术（启东）有限公司 |
| 主分类号： | B66B5/02 | 分类号： | B66B5/02;B66B5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州聚邦知识产权代理有限公司 33269 | 代理人： | 周美锋 |
| 地址： | 226200 江苏省南通*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于神经网络的变速货梯异常检测方法。根据电梯在设定时间段内的累计运行高度、电流序列、电阻序列和信号传输稳定指标将状态相似的电梯聚为一个类别，将类别中所有的电流序列和所有的电阻序列分别作为TCN神经网络的输入来预测该类别中的电梯在未来时间段的电流预测序列和电阻预测序列；通过分析每个电梯的电流序列和电阻序列与其所属类别的电流预测序列和电阻预测序列之间的相似性，以对该电梯进行异常预警。利用TCN神经网络预测电梯的后续电流电阻数据，根据预测值的变化进行异常预警，避免出现危险事故。计算每个电梯的基于神经网络的变速货梯异常检测方法可以配置为采用神经网络模型的计算机系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 变速 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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