[发明专利]一种用于情感分析模型的优化方法在审
| 申请号： | 202210753407.6 | 申请日： | 2022-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN115034228A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 宋彦;田元贺;李世鹏 | 申请（专利权）人： | 苏州思萃人工智能研究所有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/211;G06F40/126;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市智享知识产权代理有限公司 44361 | 代理人： | 王琴 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市相城*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种用于情感分析模型的优化方法，通过任务无关编码器获取输入语句，并对语句进行编码，得到每个词的隐向量；将隐向量输入补充学习编码器，得到补充学习隐向量，并将补充学习隐向量通过向量算法计算得到方面词的向量表征；将隐向量与方面词的向量表征输入情感分析编码器，得到情感极性损失；将方面词的向量表征输入句子复原模块，得到中间结果以及补充学习损失；将隐向量以及中间结果输入判别器，得到判别器损失；对情感极性损失、补充学习损失以及判别器损失依据计算得到整体损失；通过整体损失对情感分析模型进行初步优化。本发明提供的优化方法提升了模型在处理情感分析任务上的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 情感 分析 模型 优化 方法 | ||
【主权项】：
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