[发明专利]一种基于用户偏好的服装推荐方法有效
| 申请号： | 202210745757.8 | 申请日： | 2022-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN114821202B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 刘军;姜明华;刘姝晴;王画;朱佳龙;余锋 | 申请（专利权）人： | 武汉纺织大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/74;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430073 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户偏好的服装推荐方法，涉及服装推荐技术领域，本系统包括如下步骤：（1）获取用户输入的服装图像信息。（2）通过服装风格识别模型对用户输入的服装图像进行风格识别，并获得风格标签。（3）通过获得的风格标签在服装数据集中筛选出与风格标签一致的K件服装。（4）通过服装属性识别模型获取用户输入的服装图像的特征向量，获取所述K件服装的特征向量。（5）根据相似度公式计算用户输入的服装图像与所述K件服装的相似度值，推荐给用户相似度最高的服装。解决了基于浅层次特征的服装相似度计算没有很好提取到服装风格特征的问题，能将与用户输入图片的服装风格最相似的服装推荐给用户。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 偏好 服装 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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