[发明专利]基于残差网络的呼吸模式分类方法、系统、设备和介质在审
| 申请号： | 202210745677.2 | 申请日： | 2022-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN115067929A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 袁雪林;李媛;朱祥维;戴志强;蔡佳炜;徐奕禹;李永龙 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | A61B5/08 | 分类号： | A61B5/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 吴松滨 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于残差网络的呼吸模式分类方法、系统、设备和介质，所述方法包括：预设多种呼吸模式，并分别采集各个呼吸模式对应的UWB回波信号；根据各个呼吸模式的UWB回波信号，建立呼吸信号数据集，并将所述呼吸信号数据集按照预设比例划分为训练集和测试集；根据所述训练集，对改进的残差网络进行训练，得到呼吸分类模型；将所述测试集输入所述呼吸分类模型进行分类预测，得到呼吸模式识别结果。本发明能够基于UWB技术和深度学习的优势，对非接触式呼吸模式进行简单高效的预测分类的同时，有效提高小数据量应用场景的预测精准性和稳定性，以提供更加精准有效的呼吸异常监测，进而提升呼吸异常监测的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网络 呼吸 模式 分类 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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