[发明专利]基于光谱与图像识别的农林病虫害空基监测系统及方法在审
| 申请号: | 202210742543.5 | 申请日: | 2022-06-27 |
| 公开(公告)号: | CN115147740A | 公开(公告)日: | 2022-10-04 |
| 发明(设计)人: | 曾镇;刘毅雄 | 申请(专利权)人: | 南京稻可道智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06V20/17 | 分类号: | G06V20/17;G06V20/10;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 北京专赢专利代理有限公司 11797 | 代理人: | 刘伟 |
| 地址: | 211225 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | 本发明适用于农业虫害监控技术领域,提供了一种基于光谱与图像识别的农林病虫害空基监测系统及方法,包括以下步骤:建立作物生长模型,接收本年栽培信息与气象信息,作物生长模型根据本年栽培信息与气象信息预测病虫害发生时期;接收浮空器巡航监测工作计划;通过光谱成像仪获取田间作物表型数据和多光谱图谱,对诱虫灯诱捕到的害虫进行分类识别与计数;对田间作物表型数据和多光谱图谱进行归一化植被指数分析,筛选出田间生长异常点;通过可见光高清摄像头采集生长异常点图片,对采集生长异常点图片进行识别与分析。创新性地结合了光谱分析与可见光图像识别两种技术,分别使用两种技术来进行初筛与复检,提高了监测、识别、鉴定的精度。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 光谱 图像 识别 农林 病虫害 监测 系统 方法 | ||
【主权项】:
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