[发明专利]基于光谱与图像识别的农林病虫害空基监测系统及方法在审

专利信息
申请号: 202210742543.5 申请日: 2022-06-27
公开(公告)号: CN115147740A 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 曾镇;刘毅雄 申请(专利权)人: 南京稻可道智能科技有限公司
主分类号: G06V20/17 分类号: G06V20/17;G06V20/10;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08;G06Q50/02
代理公司: 北京专赢专利代理有限公司 11797 代理人: 刘伟
地址: 211225 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明适用于农业虫害监控技术领域,提供了一种基于光谱与图像识别的农林病虫害空基监测系统及方法,包括以下步骤:建立作物生长模型,接收本年栽培信息与气象信息,作物生长模型根据本年栽培信息与气象信息预测病虫害发生时期;接收浮空器巡航监测工作计划;通过光谱成像仪获取田间作物表型数据和多光谱图谱,对诱虫灯诱捕到的害虫进行分类识别与计数;对田间作物表型数据和多光谱图谱进行归一化植被指数分析,筛选出田间生长异常点;通过可见光高清摄像头采集生长异常点图片,对采集生长异常点图片进行识别与分析。创新性地结合了光谱分析与可见光图像识别两种技术,分别使用两种技术来进行初筛与复检,提高了监测、识别、鉴定的精度。
搜索关键词: 基于 光谱 图像 识别 农林 病虫害 监测 系统 方法
【主权项】:
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