[发明专利]一种基于深度学习的无人机影像地质灾害自动提取方法有效
| 申请号： | 202210735764.X | 申请日： | 2022-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN114821376B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 张蕴灵;崔玉萍;侯芸;刘晨;董元帅;杨璇;张艳红 | 申请（专利权）人： | 中咨数据有限公司;中国公路工程咨询集团有限公司;内蒙古北疆交通建设开发有限公司;中咨公路养护检测技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 卞静静 |
| 地址： | 100097 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的无人机影像地质灾害自动提取方法，包括S1获取无人机影像；S2对获取的无人机影像进行预处理，得到预处理后的无人机影像；S3基于预处理后的无人机影像进行特征提取，得到无人机影像的特征信息；S4将无人机影像的特征信息输入到训练好的神经网络模型，得到地质灾害提取结果。本发明上述实施方式提出了一种基于深度学习的无人机影像地质灾害自动提取方法，能够基于获取的无人机影像进行预处理和特征提取，同时基于训练好的神经网络模型进行自适应的地质灾害识别，提取相应的地质灾害检查信息，有助于提高地质灾害检测的效率和准确性，同时有效地降低了人力成本和提高了地质灾害检测的智能化水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 无人机 影像 地质灾害 自动 提取 方法 | ||
【主权项】：
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