[发明专利]一种基于知识蒸馏的特征提取方法、装置及数据分类方法在审
| 申请号： | 202210735762.0 | 申请日： | 2022-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN115309849A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 杜军平;姜阳;李文玲;薛哲;梁美玉 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京金咨知识产权代理有限公司 11612 | 代理人： | 王紫腾 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于知识蒸馏的特征提取方法、装置及数据分类方法，所述方法的步骤包括，数据获取，基于网络地址信息获取第一基础数据，存储在预设的数据库中；特征向量获取，将数据库中的第一基础数据分别输入到未训练的学生模型和完成训练的教师模型中，所述学生模型的网络层数量小于教师模型的网络层数量，得到学生模型输出的第一特征向量和教师模型输出的第二特征向量；模型训练，基于第一特征向量和第二特征向量计算损失函数，基于损失函数值优化学生模型中各网络层的参数，得到完成训练的学生模型；特征提取，再次基于网络地址信息获取第二基础数据，将第二基础数据输入完成训练的学生模型得到第三特征向量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 蒸馏 特征 提取 方法 装置 数据 分类 | ||
【主权项】：
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