[发明专利]一种基于门控融合和多任务学习的视频情感分类方法在审
| 申请号： | 202210732914.1 | 申请日： | 2022-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN115203409A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 孙新;任翔渝;李瑾仪 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/126;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 许天易 |
| 地址： | 100068 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明从视频提取出文本、图片和音频的特征向量；用GRU对各模态的特征向量编码得到各模态特定维度的向量表示；用带门机制的Transformer将各模态信息进行融合并将融合向量拼接作为多模态向量表示；用LSTM和全连接网络对各模态的特征向量编码得到各模态转换的向量表示；用多模态向量表示、各模态转换的向量表示和多模态情感标签计算得到单模态情感标签；结合多模态情感标签和单模态标签进行多任务学习，同时进行多模态情感分类、单模态情感分类。本发明提供的视频情感分类方法使用融合后的多模态向量表示参与生成单模态标签，提高了单模态标签的准确度；还采用多任务学习的方式，同时进行多模态情感分类和单模态情感分类，提升了视频情感分类的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 门控 融合 任务 学习 视频 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
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