[发明专利]基于神经网络和模板匹配的标准文件信息提取方法及系统在审
| 申请号： | 202210732053.7 | 申请日： | 2022-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN114842483A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 周鸣乐;蔡明;李刚;李敏 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06V30/19 | 分类号： | G06V30/19;G06V30/10;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南格源知识产权代理有限公司 37306 | 代理人： | 刘晓政 |
| 地址： | 250353 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机和标准化领域，本发明的基于神经网络和模板匹配的标准文件信息提取方法及系统，包括：S1.获取目标识别图片，将图片输入到ocr模型中将图片中的文字识别成包含待提取关键指标信息文本；S2.根据预先设定的标题类别选择不同的规则模板将标识唯一的信息匹配，将某一指标同类信息归类后用一个数组存储；S3.将归类后的数组结构化，形成结构化数据并存储；S4.根据所述规则模板和结构化的文本数据，将结构化后的文本数据使用一个表格组件显示。本方案将不可编辑的pdf文件数字化从而形成计算机可处理的结构化数据，实现了标准文件处理的信息化，极大减少了人工录入成本提高了效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 模板 匹配 标准 文件 信息 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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