[发明专利]一种衣着识别方法、系统、介质及设备在审
| 申请号： | 202210721153.X | 申请日： | 2022-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN115100681A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 黄斐然;李志颖;陈唯彬;赵容;吴永东;陈志彬 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 郑秋松 |
| 地址： | 510632 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种衣着识别方法、系统、介质及设备，该方法包括下述步骤：获取多场景下的摄像头视频，将其中的黑白视频着色，整合得到全彩色的图像数据库，对图像数据库进行解帧和标注，构建衣着数据集，基于YOLOv5模型构建衣着识别网络，在主干网络层尾部增加坐标注意力模块，在Neck网络层将YOLOv5模型中的拼接模块替换为Concat_bifpn模块；基于衣着数据集训练衣着识别网络；进行复合检测，基于YOLOv5模型对测试集中的人物进行识别，裁剪提取得到人像结果集，输入衣着识别网络得到衣着识别结果图像集。本发明解决了摄像头环境下目标检测难的问题，实现了精度与速度平衡的高效目标检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 衣着 识别 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】：
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