[发明专利]利用神经网络分析量子系统相关实验数据的方法在审
| 申请号： | 202210720551.X | 申请日： | 2022-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN115510943A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 曹圭鹏;刘军伟;赵恩彤;何成东;任泽剑;埃尔努尔·哈吉耶夫;李廷元 | 申请（专利权）人： | 香港科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳宜保知识产权代理事务所(普通合伙) 44588 | 代理人： | 王琴;曹玉存 |
| 地址： | 中国香港*** | 国省代码： | 香港;81 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种在电子设备上利用神经网络分析量子系统相关实验数据的方法。该方法包括:根据实验数据生成训练数据集；对所述训练数据集执行一个或多个过滤操作，以生成分别与所述过滤操作对应的一个或多个已过滤训练数据集；通过输入原始和已过滤训练数据集训练第一神经网络和第二神经网络；对第一神经网络和第二神经网络进行评价；获得第一神经网络和第二神经网络的一个或多个分类精度；识别分类精度对之间的差异；并根据不同的差异确定每一个过滤操作保留或删除的每一个信息的影响程度。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 神经 网络分析 量子 系统 相关 实验 数据 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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