[发明专利]用于利用具有分布式数据生成模型的连续联合学习的深度学习技术的系统和方法在审
| 申请号： | 202210717883.2 | 申请日： | 2022-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN115563495A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 索米娅·高斯;R·马达范;奇特雷什·布尚;达蒂什·达亚南·尚巴格;D·阿南德;德斯蒙德·特克·本·杨;托马斯·郭-法·福 | 申请（专利权）人： | 通用电气精准医疗有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 师玮;徐敏刚 |
| 地址： | 美国威*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种计算机实现的方法。该方法包括通过多个处理器建立连续联合学习框架(22)，该连续联合学习框架包括在全局站点(12)处的全局模型(16)和在相应本地站点(14)处从全局模型(16)导出的相应本地模型(18)。该方法还包括不在该全局站点(12)和该相应本地站点(14)之间共享实际数据集而是共享从该实际数据集生成的合成数据集的情况下，通过该多个处理器再训练或重新调整该全局模型(16)和该相应本地模型(18)。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 利用 具有 分布式 数据 生成 模型 连续 联合 学习 深度 技术 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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