[发明专利]风力涡轮基于学习的预测性故障检测和避免的系统和方法在审
| 申请号： | 202210714382.9 | 申请日： | 2022-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN116006389A | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | T·R·沙赫;N·维拉尼;A·斯里瓦斯塔夫;R·K·博拉普拉加达;K·阿普拉伊;A·苏布拉马尼安;J·乔斌;V·马杜古拉;J·E·拉弗莱彻;A·马祖穆达 | 申请（专利权）人： | 通用电气可再生能源西班牙有限公司 |
| 主分类号： | F03D1/02 | 分类号： | F03D1/02;F03D7/04;F03D17/00;F03D80/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 尚恩垚;万欣 |
| 地址： | 西班牙*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种预测和避免导致风力涡轮停机的故障的方法包括接收风力涡轮的操作数据。该方法还包括经由预测模型使用操作数据来预测风力涡轮的当前或未来行为。此外，该方法包括经由故障检测模型来确定当前或未来行为是否指示在风力涡轮中发生即将到来的近期或远期故障。此外，该方法包括经由指定动作模型基于风力涡轮的未来行为是否指示在风力涡轮中发生即将到来的近期或远期故障来确定用于风力涡轮的校正动作。因此，该方法还包括在操作期间实施校正动作以防止发生即将到来的近期或远期故障。 | ||
| 搜索关键词： | 风力 涡轮 基于 学习 预测 故障 检测 避免 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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