[发明专利]一种时空特征组合的恶意加密流量检测方法在审
| 申请号： | 202210711022.3 | 申请日： | 2022-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN115174168A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 郑海 | 申请（专利权）人： | 方盈金泰科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L43/028;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 | 代理人： | 杨培芳 |
| 地址： | 102300 北京市门头沟区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种时空特征组合的恶意加密流量检测方法包括：采集已知类别的网络流量数据集；对采集的网络流量数据集进行预处理，将所述网络流量数据集转换为流量矩阵；构建包含一维卷积神经网络、双向长短期记忆神经网络、注意力层、全连接层和分类器的流量检测模型，将预处理后的网络流量数据集输入至流量检测模型中进行训练得到最终流量检测模型；利用最终流量检测模型对输入的预处理后的未知类型网络流量进行检测，输出未知类型网络流量所属每个类别的概率，选取最大概率对应的类别作为未知类型网络流量的类型；本方法使用深度学习模型，将原始流量数据作为输入，无需手动提取特征，解决了机器学习检测方法依赖于手动提取特征，检测结构具有主观性等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 时空 特征 组合 恶意 加密 流量 检测 方法 | ||
【主权项】：
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