[发明专利]基于神经网络的数字档案馆图像压缩、存储、恢复方法在审

专利信息
申请号: 202210710539.0 申请日: 2022-06-22
公开(公告)号: CN114782565A 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 周力;余晓红 申请(专利权)人: 武汉搜优数字科技有限公司
主分类号: G06T9/00 分类号: G06T9/00;G06T5/00
代理公司: 武汉知伯乐知识产权代理有限公司 42282 代理人: 胡江
地址: 430000 湖北省武汉市青山*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于神经网络的数字档案馆图像压缩、存储、恢复方法,包括:将像素为H×W的3通道彩色图像的灰度矩阵转换成向量;设计输入层与输出层神经元数量一致且隐含层的神经元的数量远小于输入层神经元数量的3层的全连接神经网络;训练设计的全连接神经网络;将待压缩的彩色图像输入训练好的全连接神经网络中,进行从输入层到隐含层的转换并提取对应的隐含层数据,得到压缩后的图像数据;在关系型数据库中新建与隐含层的神经元的数量相同的浮点类型的数值型字段,将压缩后的图像数据进行存储;将压缩后的图像数据,进行隐含层到输出层的转换,恢复图像数据;该方法占用更少的数据库存储空间,压缩、恢复过程是接近无损的。
搜索关键词: 基于 神经网络 数字 档案馆 图像 压缩 存储 恢复 方法
【主权项】:
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