[发明专利]一种基于深度学习的脊柱侧弯检测方法在审
| 申请号： | 202210704918.9 | 申请日： | 2022-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN115100139A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 周志峰;朱佳;方宇;吴明晖 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;A61B5/107;G06N20/00;G06T5/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 丁云 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的脊柱侧弯检测方法，该方法包括：S1、获取脊柱X片图像；S2、将脊柱X片图像输入深度学习模型，预测脊椎中心点和用于定位的定位点；S3、对预测脊椎中心点进行过滤；S4、基于过滤后的脊椎中心点拟合脊椎曲线；S5、根据拟合的脊椎曲线确定脊椎弯曲段，并确定每个弯曲段的端椎；S6、对每个弯曲段进行脊柱侧弯分型；S7、基于每个弯曲段的端椎，计算每个弯曲段的cobb角。与现有技术相比，本发明检测的效率、精度以及检测结果的一致性高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 脊柱 检测 方法 | ||
【主权项】：
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