[发明专利]用于预测神经网络模型的性能的方法和系统在审
| 申请号： | 202210700632.3 | 申请日： | 2022-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN116860570A | 公开（公告）日： | 2023-10-10 |
| 发明（设计）人： | 陈浩云 | 申请（专利权）人： | 联发科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08;G06F18/241 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 白华胜 |
| 地址： | 中国台湾新竹*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种用于预测神经网络模型的性能的方法和系统，所述神经网络模型在硬件平台上执行，所述方法包括：接收针对硬件平台编译的神经网络模型，神经网络模型包括多个层，每一层由操作集和操作的相应配置设置定义；对于每一层在操作集和相应配置设置上执行特征嵌入，以生成分类特征向量和数值特征向量的特征嵌入序列；对特征嵌入序列应用位置编码和一系列注意力函数，以生成编码序列；以及减少编码序列的维度，以输出在硬件平台上执行神经网络模型的性能指标。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 预测 神经网络 模型 性能 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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