[发明专利]小样本数据集模型训练方法、装置、设备、介质及产品在审
| 申请号： | 202210699010.3 | 申请日： | 2022-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN115204261A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 涂晓招 | 申请（专利权）人： | 中银金融科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 孟省 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区(上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种小样本数据集模型训练方法、装置、设备、介质及产品，包括确定与目标域样本集对应的源域样本集，并基于源域样本集对初始化Faster‑RCNN模型进行预训练得到预训练好的Faster‑RCNN模型；保存预训练好的Faster‑RCNN模型中的特征提取网络及区域生成网络的权重参数，并对预训练好的Faster‑RCNN模型中的检测网络的权重参数进行随机初始化；基于目标域样本集对随机初始化后的检测网络进行训练得到训练好的目标Faster‑RCNN模型，由此通过源域丰富的监督信息弥补目标域样本不足的缺陷，从而提升使用小样本目标域训练好的模型精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 数据 模型 训练 方法 装置 设备 介质 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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