[发明专利]基于命令词的语音识别模型压缩方法有效
| 申请号： | 202210696243.8 | 申请日： | 2022-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN114783427B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 温登峰;伍元聪 | 申请（专利权）人： | 成都启英泰伦科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/02;G10L15/16;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 基于命令词的语音识别模型压缩方法，包括如下步骤：S1：进行初始训练，得到原始语音识别模型MD1，并得到相应的音素分类类别M；S2：根据需要训练的命令词A得到A对应的音素类别k，将原始语音识别模型MD1中的剩余音素聚类为1类；S3：对原始语音识别模型MD1进行微调训练得到更新后的第二模型MD2；所述微调训练具体为：保留原始语音识别模型MD1中除输出层外的其余层参数，并更新输出层的节点数为k+1,进行模型迁移训练，所有层的模型参数进行梯度更新。本发明通过降低参数量,可在不显著影响识别效果的情况下显著减小语音识别模型的占用空间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 命令 语音 识别 模型 压缩 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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