[发明专利]基于深度学习的非机动车道路违停检测方法及装置在审
| 申请号： | 202210695823.5 | 申请日： | 2022-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN115294774A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 许亦博 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G08G1/017 | 分类号： | G08G1/017;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82;G06V20/54 |
| 代理公司： | 深圳市诺正鑫泽知识产权代理有限公司 44689 | 代理人： | 王璐 |
| 地址： | 541000 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的非机动车道路违停检测方法和装置，使用深度学习目标检测算法寻找待测图像中非机动车的位置；使用语义分割模型将图像中的像素按照不同的类别设置标签，从而得到图像中属于不同类别标签的区域；并基于不同类别标签在待检测图像的上半和/或下半部分的占比判定是否存在违停行为。能够在任意采集的街景图像中检测是否存在非机动车违停行为，不依赖人工预先在图像中划定固定的违停区域，输入任意街景图像，来判断是否存在违停现象。基于待检测图像的上半部分的和下半部分不同类别的标签的占比的判定，提升违停案件的识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 非机动车 道路 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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