[发明专利]模型训练方法、行为预测方法、装置及可读存储介质在审
| 申请号： | 202210693280.3 | 申请日： | 2022-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN114997323A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 浦嘉澍;张荣升;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 | 申请（专利权）人： | 网易(杭州)网络有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;A63F13/79 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 高燕 |
| 地址： | 310052 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种模型训练方法、行为预测方法、装置及可读存储介质，可利用不具行为标签的第一序列数据，对初始行为预测模型中的初始序列编码器进行无监督的预训练，得到预训练的序列编码器；利用预训练的序列编码器对具有行为标签的第二行为数据进行编码，得到样本用户的行为序列向量；利用初始行为预测模型中的初始门控网络，融合样本用户的画像特征向量以及行为序列向量，得到表征出画像特征以及行为特征的融合特征向量；通过融合特征向量，从画像特征和行为特征两个方面对初始行为预测模型进行训练，使得训练得到的目标行为预测模型在预测时，能够从画像和行为两个方面对用户的目标行为进行预测，以此，可以提高预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 行为 预测 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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