[发明专利]基于域迁移融合网络的多摄像头人脸超分辨率方法及系统在审
| 申请号： | 202210692899.2 | 申请日： | 2022-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN115131205A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 韩镇;温佳兴;李雅双;胡辉;王中元 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T3/00;G06V40/16;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于域迁移融合网络的多摄像头人脸超分辨率方法及系统，将原始真实监控数据集中的人脸图像进行预处理，构建身份对齐图像数据集；构建多摄像头人脸融合超分辨率网络，包括特征配准模块、特征融合模块和权重调节模块；构建基于域迁移融合网络的多摄像头人脸超分辨率网络，利用域迁移架构进行无监督训练；利用训练后的网络模型，输入两张不同模态的低分辨率人脸图像，重建高清人脸。本发明利用多摄像头人脸之间的互补性，既增强了人脸图像主观视觉效果，又保留了人脸输入的身份信息；采用伪孪生结构，充分利用了不同模态摄像头间的信息互补性；采用域迁移架构以适应真实场景，使得超分辨率重建人脸图像质量更佳。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 融合 网络 摄像 头人 分辨率 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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