[发明专利]基于多注意力机制的磨损表面损伤深度估计方法及系统在审
| 申请号： | 202210689847.X | 申请日： | 2022-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN114972882A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 王硕;邵涛;武通海;王青华 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多注意力机制的磨损表面损伤深度估计方法及系统，以ResNet‑50编码层中的四层卷积块为主干，结合两层Conv‑ReLU的卷积块构建磨损表面基础特征提取层；将损伤区域分割分支网络及深度信息估计分支网络融合作为磨损表面深度估计模型；通过加权方式得到磨损表面深度估计模型的损失函数；选择具有典型损伤区域的磨损表面图像作为训练样本，以损失函数作为优化目标，采用适应性矩估计法训练磨损表面深度估计模型，将单张磨损表面图像输入磨损表面深度估计模型，得到磨损表面的损伤区域分割结果图及深度信息结果图。本发明有效实现从单张磨损表面图像估计三维深度信息，解决磨损表面分析技术领域中深度信息获取难度大，效率低，复杂度高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 磨损 表面 损伤 深度 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
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