[发明专利]基于HTC算法的生态生物识别方法在审
| 申请号： | 202210686395.X | 申请日： | 2022-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN115049829A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋 | 申请（专利权）人： | 澜途集思生态科技集团有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/766;G06V10/82;G06V10/42;G06V10/30;G06V10/24;G06V10/80;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市京师律师事务所 11665 | 代理人： | 黄熊 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区蓝靛*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于HTC算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中通过采集器采集生物图像，并将采集的生物图像进行存储；收集生态生物特征，将收集的生态特征进行收集分类，并建立分布式生态特征数据库；通过HTC算法对采集的生物图像数据进行目标检测；对区分前景和背景得到图像进行特征提取，使用全局平均池化接全连阶层分类，得到生物图像的特征数据；将得到的生物图像特征数据与生态特征数据库中的特征数据进行对比识别。本发明HTC是一种高性能的检测和实例分割模型，整体结构基于MaskR‑CNN和CascadeR‑CNN并进行改进，HTC中引入了语义分割分支从而更好地获得前景信息，便于生物的特征提取和精准识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 htc 算法 生态 生物 识别 方法 | ||
【主权项】：
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