[发明专利]一种深度学习故障文本信息提取的智能语音外呼方法在审
| 申请号： | 202210683622.3 | 申请日： | 2022-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN115222071A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 季铮铮;谈叶月;周红杰;张帅 | 申请（专利权）人： | 江苏电力信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/00 | 分类号： | G06Q10/00;G06Q50/06;G06F16/332;G06F40/216;G06F40/289;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人： | 陈扬 |
| 地址： | 210024 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种深度学习故障文本信息提取的智能语音外呼方法。包括：收集大量电力线路故障文本数据，并预处理操作；对预处理好的数据文本向量化处理并进行人工标注，得到待训练的数据集；通过深层金字塔卷积神经网络对得到的数据集进行训练，得到相应的网络模型参数；提取设备信息；通过设备ID查询涉及断路器状态和重合闸信号表，根据失电、复电时间间隔判断断路器是否重合闸成功，数据生成外呼文本；将外呼文本对变电站运维班发送调度。本发明根据提取的信息可以快速地判断断路器是否重合闸成功，同时向故障设备所属变电站发送语音外呼调度，有效地提高了供电可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 故障 文本 信息 提取 智能 语音 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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