[发明专利]基于分级轮廓代价函数的遥感图像语义分割方法在审
| 申请号： | 202210675935.4 | 申请日： | 2022-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN114972759A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 韩振;吕宁;陈晨;原昊 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/34;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/13;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于分级轮廓代价函数的遥感图像语义分割方法，用于分割高分辨率遥感图像。其实现步骤为：1、生成训练集；2、构建Inception‑v3U‑Net分割网络；3、训练Inception‑v3U‑Net网络；4、预测遥感图像。本发明构建训练网络Inception‑v3U‑Net，降低计算量和参数量，提高训练效率。本发明构造分级轮廓代价函数监督网络损失，增强模型分割前景轮廓的能力，以卷积核依次膨胀后减去腐蚀的方法细化了轮廓判定范围，提高轮廓分类的准确性。同时本发明给相对轮廓距离相同的背景与前景两个方向的轮廓层级赋予两两对应且互补的超参数，以实现轮廓的精确分割。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分级 轮廓 代价 函数 遥感 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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