[发明专利]基于关联分析算法挖掘领域词汇的方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210673281.1 申请日: 2022-06-14
公开(公告)号: CN115859948A 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 王军华;蒋宁;李宽 申请(专利权)人: 北京中关村科金技术有限公司
主分类号: G06F40/216 分类号: G06F40/216;G06F40/289;G06F16/2458;G06N5/025
代理公司: 北京万思博知识产权代理有限公司 11694 代理人: 秦贺余;刘冀
地址: 100080 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种基于关联分析算法挖掘领域词汇的方法、装置及存储介质,其中该方法,包括:获取问题以及与问题关联的段落;将问题和段落输入预训练好的深度学习模型,输出文本向量;将文本向量输入第一卷积神经网络,预测问题的答案在段落中的首位置;将文本向量输入第二卷积神经网络,预测答案在段落中的尾位置;基于预测的首位置和尾位置,从段落中确定问题的答案。
搜索关键词: 基于 关联 分析 算法 挖掘 领域 词汇 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
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