[发明专利]一种基于迭代优化的局部感知图表示学习方法有效
| 申请号： | 202210671735.1 | 申请日： | 2022-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN115392474B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 王丹;穆京京;李源源;崔振;许海燕;高阳特 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学;北京空间飞行器总体设计部 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/80 |
| 代理公司： | 北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818 | 代理人： | 李春 |
| 地址： | 210094 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于迭代优化的局部感知图表示学习方法，在每次迭代过程中，通过将全局统计标签图和个体标签分布图进行融合，为每个图像样本动态地构建不同的标签图，实现标签节点之间相关性的自适应。对每个图像学习特定的节点特征表示，同时利用过去的预测结果作为指导，来预测图像的多标签。并且，在迭代优化的模型框架中，通过构建重复的网络模块，实现了多标签预测结果的从粗糙到精细的优化过程。本发明采用上述的一种基于迭代优化的局部感知图表示学习方法，可以实现更加鲁棒的多标签预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 优化 局部 感知 图表 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学;北京空间飞行器总体设计部，未经南京理工大学;北京空间飞行器总体设计部许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210671735.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
