[发明专利]一种文本识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210661118.3 | 申请日： | 2022-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN115019317A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 李冰;徐启洺;唐舜;雷娜 | 申请（专利权）人： | 首都师范大学 |
| 主分类号： | G06V30/18 | 分类号： | G06V30/18;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 赵兴华 |
| 地址： | 100048 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种文本识别方法及系统。该方法包括获取训练数据集；构建以深度残差网络作为特征提取模块，以双向长短期记忆网络作为序列变换模块的教师模型；并利用训练数据集训练所述教师模型；构建以深度可分离卷积、具有线性瓶颈的逆残差结构以及Hardswish激活函数确定的特征提取模块，以全卷积结构确定的序列变换模块的学生模型；根据训练好的教师模型和所述学生模型构建蒸馏框架；并利用所述训练数据集以及所述训练好的教师模型，蒸馏训练所述学生模型；利用测试数据集对训练好的学生模型进行测试，进而利用测试完成的学生模型进行文本识别。本发明在参数量和计算量减小的同时，提高识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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