[发明专利]基于算法模型的环境整改评判方法在审

专利信息
申请号: 202210657102.5 申请日: 2022-06-10
公开(公告)号: CN115034616A 公开(公告)日: 2022-09-09
发明(设计)人: 何庆龙 申请(专利权)人: 赋业数据科技(上海)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/2458;G06F16/26
代理公司: 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 代理人: 刘培越
地址: 201900 上海市宝山*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了基于算法模型的环境整改评判方法,涉及环境监测技术领域,通过建立的深度卷积神经网络训练模型对所获得的环境数据样本进行训练后,在所获得的环境数据变化曲线上设置若干个时间监测节点;通过时间监测节点用于对环境整改进行过程监控,避免出现环境整改的过程出现进度严重滞后,从而倒追环境整改的效果无法达到预期,通过设置时间监测节点能够对环境整改的整改周期进行片段化,从而能够实现对环境整改过程更好的监控,对环境整改的进度监控能够起到有效的督促作用,同时能够在环境整改进度落后时,及时对环境整改措施进行调整,保证环境整改在环境整改周期内的有效完成。
搜索关键词: 基于 算法 模型 环境 整改 评判 方法
【主权项】:
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