[发明专利]一种钢铁厂包号识别方法在审
| 申请号： | 202210656229.5 | 申请日： | 2022-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN115222663A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 吴少波;霍琳子;张云贵;孙彦广 | 申请（专利权）人： | 冶金自动化研究设计院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人： | 周长琪 |
| 地址： | 100071 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种钢铁厂包号识别方法，首先通过部署监控相机、交换机、录像机、服务器，实现车间内钢/铁包吊放过程的图像采集、传输和存储；然后对获取的图像进行标注并采用yolov3目标检测神经网络进行训练，建立包耳/吊钩检测模型与单数字检测模型；最后，按一定周期采集监控相机图像，并对每幅图像，进行下面操作：先采用包耳/吊钩检测模型检测钢/铁包是否落包；如果检测出落包，再调用单数字检测模型检测图像中的数字及其坐标，并根据数字个数、数字之间X的大小及置信度来计算出包号。本发明能排除其他范围的落包行为和数字的干扰，减少识别区域，减少识别时间；且通过深度学习神经网络，能够很好的适应钢铁车间复杂环境，提取更深层图像特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 钢铁厂 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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