[发明专利]一种基于深度时空学习的高分辨率视频虚拟人物抠像方法在审
| 申请号： | 202210655185.4 | 申请日： | 2022-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN115100223A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 黄海;陈傲然;朱玥琰;薛俊笙;于华妍;张舒;景晓军;陈洪;穆俊生;田耒 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/13;G06T5/00;G06T3/40;G06N3/04;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/40 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 罗岚 |
| 地址： | 100876 北京市海淀区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度时空学习的高分辨率视频虚拟人物抠像方法，该方法包括：将视频数据输入至训练好的抠像网络模型进行虚拟人物图像遮罩提取，基于视频数据通过时空编解码模型得到第一输出数据，基于第一输出数据通过细节提取模型得到第二输出数据，基于第二输出数据通过语义信息融合模型输出得到视频数据的虚拟人物遮罩图像；其中，第一输出数据包括高分辨率遮罩图像、低分辨率遮罩图像、高分辨率编码特征和低分辨率编码特征；第二输出数据包括高分辨率细节遮罩图像和低分辨率细节遮罩图像。本发明解决现有方法对视频中虚拟人物提取方面的效果差，难以处理好微小细节，且处理高分辨率视频时不能做到实时处理和出现闪烁伪影坏帧的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 时空 学习 高分辨率 视频 虚拟 人物 方法 | ||
【主权项】：
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