[发明专利]一种基于特征融合的人像关键点检测方法及系统在审
| 申请号： | 202210648008.3 | 申请日： | 2022-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN114863539A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 林志贤;陈凯;林珊玲;郭太良;林坚普;叶芸;张永爱;周雄图 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 张灯灿;蔡学俊 |
| 地址： | 362251 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于特征融合的人像关键点检测方法，该方法包括：S1：将人像图片送入人脸检测网络进行人脸检测并裁剪，将训练数据集中的坐标信息转化为热力图信息；S2：将人像图片送入基于Transformer和Convolution特征融合的回归网络对其进行训练，回归网络为并行结构，通过Convolution捕捉人像图片的低级语义特征，通过Transformer捕捉人像图片中的高级语义特征，将得到的特征图进行跳跃连接，共同编码包含坐标信息的热力图；S3：基于Convolution和Transformer特征融合的回归网络将N个关键点的N个热力图联合在同一个通道，生成具有边界信息的热力图，输出N+1个通道的热力图；S4：将输出的热力图取前N个热力图进行解码，得到精确的N个关键点的坐标信息。该方法及系统有利于提高检测精度和运行速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 人像 关键 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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