[发明专利]一种基于文本判别建模的Hawkes过程分类方法在审
| 申请号： | 202210639462.2 | 申请日： | 2022-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN115168570A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 潘晓光;张雅娜;陈亮;王小华;张娜 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳科润知识产权代理事务所(普通合伙) 44724 | 代理人： | 刘强强 |
| 地址： | 030000 山西省太*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于深度学习技术领域，具体涉及一种基于文本判别建模的Hawkes过程分类方法，包括如下步骤：数据采集：采集模型所需的数据，并对其类别进行标注，完成模型所需的数据集构建；数据预处理：对数据集进行的预处理，为后续的搜索做必要准备；Hawkes过程：Hawkes过程是一个具有自触发属性的点进程，即先前事件的发生触发未来事件的发生；文本的判别建模：通过一个多元Hawkes过程来解决谣言姿态分类问题；神经核Hawkes过程：通过一个神经网络模型核，其目的是了解发生过的事件和当前事件之间复杂的非线性关系，并定义了其强度函数；验证方法：在数据集中验证方法的可行性和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 判别 建模 hawkes 过程 分类 方法 | ||
【主权项】：
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