[发明专利]地理与视觉跨模态预训练模型的训练方法、位置确定方法有效
| 申请号： | 202210638232.4 | 申请日： | 2022-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN114926655B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 黄际洲;刘希岩;夏德国;王海峰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京易光知识产权代理有限公司 11596 | 代理人： | 王姗姗;武晨燕 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种地理与视觉跨模态预训练模型的训练方法、位置确定方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、计算机视觉等领域，具体实现方案为：基于地图数据构建预训练数据集，根据预训练数据集和预训练目标，对待训练模型进行模型训练，得到多视觉任务约束的第一预训练模型。采用本公开，可以提高模型的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 地理 视觉 跨模态预 训练 模型 方法 位置 确定 | ||
【主权项】：
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