[发明专利]一种基于定长记忆窗增量学习的工业机器人误差补偿方法

摘要

本发明公开了一种基于定长记忆窗口增量学习和增量模型重构的工业机器人定位误差在线补偿方法，首先研究机器人位姿与定位误差之间的定性关系并确定不同误差等级下机器人位姿坐标阈值，接着提出机器人定位误差在线补偿方法，利用增量模型重构算法自动生成表征机器人末端实际位姿与目标位姿对应关系的深度学习映射模型，将误差提前补偿至规划路径中。在线补偿算法执行过程中，根据机器人位姿变化判断误差等级变化并触发对映射模型的精度验证，当模型精度不满足要求时则依次触发增量学习和模型重构机制，直至映射模型满足精度要求。以上特点使得本发明方法能有效实现工业机器人定位误差的在线补偿与实时校准。