[发明专利]一种基于电成像测井图像的页岩气储层岩性智能识别方法在审
| 申请号： | 202210628143.1 | 申请日： | 2022-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN115019144A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 赖富强;欧发辉;张国统;刘粤蛟;闵宣霖;夏云杰;张晓树;夏小雪;蒋国强;刘源琦;陈龙;黄兆辉;王海涛 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙) 50223 | 代理人： | 郑勇 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于电成像测井图像的页岩气储层岩性智能识别方法，包括对电成像图像进行预处理，得到样本数据集；构建卷积神经网络和聚类算法模型；使用样本数据集制作样本形状集；使用卷积神经网络对样本形状集进行训练，得到形状识别结果；将样本数据集进行灰度处理，得到灰度图像集；使用聚类算法模型根据灰度图像集对样本数据集进行聚类后制作色标，得到灰度识别结果；将形状识别结果和灰度识别结果进行联合，得到岩性识别结果，解决了现有的识别方法无法精准实现计算机岩性自动识别的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 成像 测井 图像 页岩 气储层岩性 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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