[发明专利]基于半监督对抗神经网络的气动噪声降噪系统与方法在审
| 申请号： | 202210625065.X | 申请日： | 2022-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN115221775A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 郑智宏;张隽榕;林鸿剑;伍玉全;张静云 | 申请（专利权）人： | 厦门中创环保科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/23;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/10 |
| 代理公司： | 厦门市新华专利商标代理有限公司 35203 | 代理人： | 罗恒兰 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市厦门火炬*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于半监督对抗神经网络的气动噪声降噪系统及方法，使用神经网络进行降噪结构图的自主训练，其只要输入所需的初始边界条件即可自动得出相较人工设计更优的降噪结构图，效果稳定，周期短。而且，本发明基于半监督的神经网络，其在进行判别神经网络训练时，只需随机抽取少部分降噪结构图进行有限元计算并以此训练神经网络，使得整个系统的计算量降低，同时提升了整体的训练速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 对抗 神经网络 气动 噪声 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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