[发明专利]一种用于长尾分布的自适应抽帧单猴视频数据分类方法在审
| 申请号： | 202210624930.9 | 申请日： | 2022-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN115223074A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 杨进涛;范文萱;彭霞;张素才;左从林 | 申请（专利权）人： | 北京昭衍新药研究中心股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京律谱知识产权代理有限公司 11457 | 代理人： | 黄云铎 |
| 地址： | 100176 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明是一种用于长尾分布的自适应抽帧单猴视频数据分类方法，包括以下步骤：步骤1：采集单猴视频，建立标注单猴动作视频数据集；步骤2：利用动作数据集进行自适应抽帧的重采样训练网络模型；步骤3：利用动作数据集对网络模型进行评估，对于不符合预期的网络模型返回步骤2中进行进一步训练。本方法对于解决视频数据长尾分布不平衡的问题简单、有效，通过训练阶段神经网络学习到的知识自适应地对训练数据抽帧进行重采样，重采样的本质是采样更多表现不好的尾部类帧和更少表现较好的头部类帧来提升模型的分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 长尾 分布 自适应 抽帧单猴 视频 数据 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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