[发明专利]基于灰狼优化算法的LSTM预测模型的旋转设备预测诊断方法在审
| 申请号： | 202210624133.0 | 申请日： | 2022-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN115015753A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 刘金涛 | 申请（专利权）人： | 刘金涛 |
| 主分类号： | G01R31/34 | 分类号： | G01R31/34 |
| 代理公司： | 石家庄中和昇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 13145 | 代理人： | 周玉涛 |
| 地址： | 050080 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于灰狼优化算法的LSTM预测模型的旋转设备预测诊断方法，包括以下步骤：S1、对旋转设备的振动信号进行提取；S2、利用Hilbert‑Huang模型对步骤S1提取的振动信号进行分析；通过EMD将旋转设备的振动信号分解成若干个IMF；S3、计算振动信号与其IMF的相关系数，选择表征劣化特征的敏感IMF，将表征劣化特征的敏感IMF选出作为预测模型的数据输入；S4、采用LSTM模型对劣化敏感的IMF进行预测；S5、采用灰狼优化模型对LSTM模型的参数进行优化，动态更新预测值。本发明利用LSTM模型对旋转设备进行故障预测，再利用灰狼模型对LSTM模型的网络参数进行滚动优化，并动态更新预测值，可以有效的提升预测经过的精度，保证函数在全局最优解处收敛。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 灰狼 优化 算法 lstm 预测 模型 旋转 设备 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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