[发明专利]一种基于卷积神经网络的图像描述语句生成方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像描述语句生成方法，包括：获取预设MSCOCO数据集中的数据，并对获取的数据进行预处理；采用预训练的卷积神经网络结合注意力机制策略对预处理后的数据进行图像信息提取，并确定重要图像的特征向量，将所述重要图像的特征向量通过一个全连接层合并，得到融合特征向量并输入到解码器中；通过自适应注意力机制和双向长短时记忆网络模型处理所述融合特征向量，并生成图像描述语句。本发明通过自适应注意力机制和双向长短时记忆网络模型实现了高质量的图像描述，从而可以对序列的前向和后向分别进行计算，提升双向长短时记忆网络模型的解码能力，进而提升了双向长短时记忆网络模型的整体性能。