[发明专利]基于标识解析数据的企业安全风险辨识评估方法及系统在审
| 申请号: | 202210621932.2 | 申请日: | 2022-06-01 |
| 公开(公告)号: | CN114926074A | 公开(公告)日: | 2022-08-19 |
| 发明(设计)人: | 杜登斌;杜乐;杜小军 | 申请(专利权)人: | 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06K9/62 |
| 代理公司: | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人: | 徐春燕 |
| 地址: | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | 本发明提出了一种基于标识解析数据的企业安全风险辨识评估方法及系统,所述方法包括:获取历史工业互联网企业标识解析数据以及对应的历史工业互联网企业信息;建立信息数据库,将信息数据库中的数据均作为样本数据;分别基于改进的CART决策树模型和支持向量机模型构建企业安全风险辨识评估分类模型,并使用样本数据进行训练,得到最终分类模型;获取待核验工业互联网企业的标识解析数据及其工业互联网企业信息,输入最终分类模型中进行分类,构建多元线性回归模型,对分类后的待核验工业互联网企业进行安全风险辨识评估。本发明实现了统一融合的工业互联网标识解析体系中工业互联网企业安全风险的有效评估,从而提高企业的安全生产监管水平。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 标识 解析 数据 企业 安全 风险 辨识 评估 方法 系统 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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